Die Bedeutung von “dissimilarity”
Wortart (englische Wortklassifikation): Substantiv
mehrere
Unterschiede
Es wird verwendet, um [die Tatsache auszudrücken, dass Menschen oder Dinge unterschiedlich sind, oder die Art und Weise, in der Menschen oder Dinge unterschiedlich sind].
Spanische Übersetzung【Vereinigt】
Dies ist eine Liste von Synonymen für ” “dissimilarity”. Versuchen wir, sie in der richtigen Reihenfolge zu merken!
- contrast
- difference
- discord
- discordance
- discrepancy
- disparity
- dissimilitude
- distance
- distinction
- divarication
- divergence
- divergency
- diversity
- heterogeneity
- incongruity
- inconsistency
- nonuniformity
- offset
- otherness
- separation
- severance
- unrelatedness
- variance
- variation
- alterity
- dissemblance
- incomparability
- inconsonance
Maîtrisons l’utilisation du mot “dissimilarity” en apprenant une liste d’antonymes et de mots opposés !
” “dissimilarity” ist ein englisches Wort mit verschiedenen Bedeutungen. Lassen Sie uns jede Bedeutung und ihre Verwendung anhand von Beispielen erkunden!
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” dissimilarity” ist ein englisches Wort mit verschiedenen Bedeutungen. Lassen Sie uns jede Bedeutung und ihre Verwendung anhand von Beispielen erkunden!
A full
dissimilarity
matrix must be real and symmetric, and have zeros along the diagonal and positive elements everywhere else.
Eine vollständige
Unähnlichkeitsmatrix
muss reell und symmetrisch sein, mit null Elementen auf der Diagonale und allen anderen Elementen positiv.
A
dissimilarity
matrix in upper triangle form must have real, positive entries.
Die Elemente der oberen dreieckigen
Unähnlichkeitsmatrix
müssen real und positiv sein.
There is also a
dissimilarity
in the size of software of browser.
Auch in der Größe der Browsersoftware gibt es
Unterschiede
.
If any
dissimilarity
occurs in bits then RAR files throw error messages at the time of extraction and finally lead to corruption issues.
Wenn es
einen Unterschied
in der Anzahl der Bits gibt, gibt die RAR-Datei während des Extraktionsvorgangs Fehlermeldungen aus und führt schließlich zu Beschädigungsproblemen.
Good Identity – the key to any company’s success. popular brand, having a particular idea, uniqueness,
dissimilarity
, is the most attractive and desirable.
Beliebte Marken zeichnen sich durch eine gewisse Kreativität, Einzigartigkeit und
Differenzierung
aus und sind die attraktivsten und begehrtesten.
MDS allows you to visualize how near points are to each other for many kinds of distance or
dissimilarity
metrics and can produce a representation of your data in a small number of dimensions.
MDS kann in vielen Arten von Abstands- oder
Unähnlichkeitsmaßen
visualisieren, wie nahe Punkte beieinander liegen, und kann niederdimensionale Daten darstellen.
The wider the angle, the more the cosine
dissimilarity
will be close to 1, with 1 being an angle of 90º meaning no variables are shared between the observations.
Je größer der Winkel, desto näher liegt die
Kosinusdifferenz
bei 1. 1 entspricht einem 90°-Winkel, was bedeutet, dass es keine gemeinsamen Variablen zwischen Beobachtungen gibt.
The
dissimilarity
between two different characters is the frequency with which those characters were correctly distinguished.The 36×36 matrix of dissimilarities is stored as a 630-element vector containing the subdiagonal elements of the matrix.
Der Unterschied
zwischen zwei verschiedenen Attributen besteht in der Häufigkeit, mit der diese Attribute richtig beurteilt werden. Die 36×36-Differenz wird als Vektor von 630 Elementen gespeichert, einschließlich der Elemente auf der unteren Diagonale der Matrix.
MathWorks does not warrant, and disclaims all liability for, the accuracy, suitability, or fitness for purpose of the example shows how to visualize
dissimilarity
data using nonclassical forms of multidimensional scaling (MDS).
Dieses Beispiel zeigt, wie nicht-klassische multidimensionale Skalierung (MDS) zur Visualisierung
von Datenunterschieden
verwendet wird.
Dissimilarity
data arises when we have some set of objects, and instead of measuring the characteristics of each object, we can only measure how similar or dissimilar each pair of objects is.
Unähnliche
Daten treten auf, wenn Sie über eine Reihe von Objekten verfügen und nur messen können, wie ähnlich oder unterschiedlich jedes Paar von Objekten ist, nicht jedoch die Eigenschaften jedes Objekts.
It is then possible to gain an idea of a suitable number of classes into which the data can be grouped.How does Agglomerative Hierarchical Clustering workAgglomerative Hierarchical Clustering (AHC) is an iterative classification method whose principle is simple.The process starts by calculating the
dissimilarity
between the N objects.Then two objects which when clustered together minimize a given agglomeration criterion, are clustered together thus creating a class comprising these two objects.Then the
dissimilarity
between this class and the N-2 other objects is calculated using the agglomeration criterion. The two objects or classes of objects whose clustering together minimizes the agglomeration criterion are then clustered together.This process continues until all the objects have been clustered.These successive clustering operations produce a binary clustering tree (dendrogram), whose root is the class that contains all the dendrogram represents a hierarchy of partitions.
Prinzip des hierarchischen Aggregationsclusters Im Prinzip ist das hierarchische Aggregationsclustering eine einfache iterative Klassifizierungsmethode. Zuerst wird
die Unähnlichkeit
zwischen N Objekten berechnet und nach ihrer Minimierung in derselben Gruppe zusammengefasst, sodass die beiden Objekte eine
Gruppe
bilden. Diese Gruppe und andere N-2-Objekte werden durch das Aggregationskriterium bestimmt, und dann werden die beiden Objekte oder Objektgruppen, die das Aggregationskriterium durch Gruppierung minimieren, in derselben Gruppe gesammelt, und dieser Prozess wird fortgesetzt, bis alle Objekte gruppiert sind. Erzeugt einen binären Clusterbaum (Dendrogramm), dessen Wurzel der Cluster ist, der alle Beobachtungen enthält. Das Baumdiagramm stellt die hierarchische Struktur von Partitionen dar. Durch das Abschneiden des Baums auf jeder Ebene können Sie Partitionen auswählen, deren Ebene von benutzerdefinierten Einschränkungen (der Benutzer weiß, wie viele Cluster er erhalten muss) oder objektiveren Kriterien abhängt.
However, the
dissimilarity
function can be arbitrary.
Fähigkeiten können nach Belieben
abgebrochen
werden.
In most cases, the genetic
dissimilarity
between the two hosts is too great.
Denn in den meisten Fällen gibt es
wichtige
genetische
Unterschiede
zwischen
den Wirten
.
Aren’t there significant differences between habits that seem identical? One has to be both sensitive and sympathetic towards
dissimilarity
.
Gibt es signifikante Unterschiede zwischen scheinbar ähnlichen Dingen? Sensibilität und
Empathie
angesichts von Unterschieden.
Specifying p may reduce the computational burden when n is very large.You can specify D as either a full
dissimilarity
matrix, or in upper triangle vector form such as is output by pdist.
D kann als völlig
andere
Matrix oder in Form eines oberen Dreiecksvektors als Ausgabe von pdist angegeben werden.
Any undocumented changes, the slightest hardware
dissimilarity
, or a key technical person being unavailable can all contribute to either extended recovery times or even failed recovery events.
Undokumentierte Änderungen, geringfügige
Unterschiede
in der Hardware und das Fehlen wichtiger technischer Mitarbeiter können die Wiederherstellungszeiten verlängern oder sogar zu Wiederherstellungsfehlern führen.
On the other hand, in the mirror system it showed an accuracy of more than 50% in recognition of action, and the level of identification of action in intervals of high
dissimilarity
was generalized.
Das Spiegelsystem hingegen erreicht eine Aktionsgenauigkeit von bis zu 50 % und ist in der Lage, die Aktionserkennung auch zwischen sehr
unterschiedlichen
Bildern
zu verallgemeinern.
Dissimilarity
matrix for mixed data | statistical software for Excel Use this tool to measure dissimilarities between objects described by both quantitative and qualitative variables Gower’s distance, also called Gower’s coefficient, is an appropriate metric for computing pairwise dissimilarities between observations when different types occur in the same data set (e.g. nominal, ordinal, (a)symmetric binary).
Unähnlichkeitsmatrix
für gemischte Daten | Excel-Software für statistische Analysen Der Gower-Abstand oder Gower-Koeffizient ist der Abstand zwischen Beobachtungen, wenn derselbe Datensatz unterschiedliche Datentypen enthält (z. B. Nominaldaten, Ordinaldaten, (a) symmetrische Binärdaten). Dies ist eine zur Berechnung geeignete paarweise Differenz.
In case of textual analysis where the scaling effect has to be small, the cosine
dissimilarity
is recommended.Jaccard
Dissimilarity
: This distance is based on the extended Jaccard index.
Für Textanalysen, bei denen Skaleneffekte gering sein müssen, wird die
Kosinusunähnlichkeit
empfohlen.
Jaccard-Unähnlichkeit
– Diese Distanz basiert auf dem erweiterten Jaccard-Index.
XLSTAT offers three distances detailed by Chuanren Liu, Tianming Huy, Yong Gez and Hui Xiongx:Cosine
Dissimilarity
: The cosine
dissimilarity
is the distance which characterizes the spherical k-means and is based on the cosine of the angle between two observations.
XLSTAT bietet drei von Chuanren Liu, Tianming Huy, Yong Gez und Hui Xiongx [5] verbesserte Abstände: Kosinus-
Unähnlichkeit
: Kosinus-
Unähnlichkeit
ist der Abstand, der k-Mittelwerte auf einer Kugel charakterisiert; basierend auf dem Winkel zwischen zwei Kosinusbeobachtungen.
Hören Sie sich „ dissimilarity “ als Erdlaut (Aussprache) an!
Die Aussprache ist “ˌdɪsˌsɪm·ɪˈlær·ə·ti”. Während du das folgende Video hörst, sprich “ˌdɪsˌsɪm·ɪˈlær·ə·ti” laut aus.